英伟达中国销售额，英伟达是科技股吗

但横向对比来看，Maia 100与NVIDIA、AMD等大厂的产品在参数上仍有较大差距。随着拜登对AI芯片的禁令，英伟达来自中国企业的50亿订单一夜之间化为乌有，华为有望接班。例如，英伟达去年宣布将以400 亿美元收购ARM，但该交易遭到多国反垄断机构和ARM 客户的质疑和反对。然而批评者指责英伟达过于依赖中国市场，导致他们在面对封锁时措手不及。近期，英伟达再次迭代其AI芯片产品，持续强化其在行业的“统治力”。

据AMD CEO苏姿丰介绍，MI300X提供的高带宽显存（HBM）密度是NVIDIA H100的2.4倍，HBM带宽是竞品的1.6倍。作为“芯片基石”的供应商，英伟达在这场风波中一直风头正劲，但现在，英伟达却对自己的未来感到担忧。从技术角度来看，与NVIDIA A100/H100等通用GPU相比，谷歌TPU设计的初衷是专注于深度学习领域，尤其是全面加速神经网络训练和推理效率。

据悉，今年8月左右，百度、腾讯、阿里巴巴和字节跳动四家公司向英伟达订购了总计价值50亿美元的AI芯片。因此，很多大型模型公司都在努力摆脱NVIDIA的垄断。有自研能力的就自己研究，没有自研能力的就创造条件。此外，A100支持高速PCIe Gen4接口和NVLink技术，并集成了NVIDIA的Tensor Core技术，可以加速矩阵乘法和累加运算，从而实现快速的数据传输和模型训练。

一系列主要参与者可能会削弱英伟达在关键产品类别中的领导地位，从而使其长期保持市场份额的能力存在不确定性。这些公司都将提供对Nvidia GPU 的访问以及通过简单的浏览器访问执行人工智能处理的能力。 Nitro 提高了亚马逊云技术基础设施的灵活性，大大加快了各种计算实例的启动速度。目前，亚马逊云技术拥有超过600种实例类型。

谷歌TPU追求专注于AI训练和推理，因此简化了部分设计架构。这也是TPU 功耗、内存带宽和FLOPS 显着低于Nvidia H100 的部分原因。这些芯片包括英伟达2023年出货的10万颗A800芯片，价值10亿美元，2024年还将交付价值40亿美元的芯片。近几个月来，在美国对中国半导体的进一步打压下，AI算力中国市场进一步收紧，算力国产化机会再次上升。

此外，英伟达还要应对全球芯片供应短缺、地缘政治风险、监管审查等问题。从资金净流入来看，AI人工智能ETF近8天连续获得资金净流入，最高单日净流入653.31万元，合计2387.37万元。